Bestand:The Hudson River from ocean to source (IA hudsonriverfromo00baco).pdf

Pagina-inhoud wordt niet ondersteund in andere talen.
Uit Wikivoyage
Ga naar pagina
volgende pagina →
volgende pagina →
volgende pagina →

Oorspronkelijk bestand(706 × 1.087 pixels, bestandsgrootte: 31,78 MB, MIME-type: application/pdf, 620 pagina's)

Beschrijving

The Hudson River from ocean to source   (Wikidata search (Cirrus search) Wikidata query (SPARQL)  Create new Wikidata item based on this file)
Auteur
Bacon, Edgar Mayhew, 1855- [from old catalog]
image of artwork listed in title parameter on this page
Titel
The Hudson River from ocean to source
Uitgever
New York and London, G. P. Putnam's sons
Beschrijving
Subjects: Hudson River (N.Y. and N.J.)
Taal Engels
Datum van uitgave 1902
publication_date QS:P577,+1902-00-00T00:00:00Z/9
Huidige locatie
IA Collections: library_of_congress; americana
Inventarisnummer
hudsonriverfromo00baco
Bibliografische informatie  OCLC: 1046536797
Bron
Internet Archive identifier: hudsonriverfromo00baco
https://archive.org/download/hudsonriverfromo00baco/hudsonriverfromo00baco.pdf

Licentie

Public domain
Dit werk bevindt zich in het publiek domein in de Verenigde Staten omdat het gepubliceerd werd (of geregistreerd bij de U.S. Copyright Office) voor 1 januari 1929.

Werken in het publiek domein moeten zowel vrij van auteursrechten zijn in de Verenigde Staten als in het land van herkomst van het werk om te worden gehost op Commons. Indien het werk geen Amerikaans werk is, moet het bestand een aanvullende copyright tag hebben met de auteursrechtelijke status in het land van herkomst.

Bestandsgeschiedenis

Klik op een datum/tijd om het bestand te zien zoals het destijds was.

Datum/tijdMiniatuurAfmetingenGebruikerOpmerking
huidige versie18 aug 2020 09:07Miniatuurafbeelding voor de versie van 18 aug 2020 09:07706 × 1.087, 620 pagina's (31,78 MB)Books from the Library of Congress hudsonriverfromo00baco (User talk:Fæ/IA books#Fork5) (batch 1900-1924 #28271)

Geen enkele pagina gebruikt dit bestand.

Metadata